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「最近、なんとなく新規のお客さんが減っている気がする…」

そんなふうに感じることはないでしょうか。

もしかすると、その背景には“AI”の影響があるかもしれません。

いま、ユーザーの情報収集の仕方は少しずつ変わってきています。
「近くでおすすめの〇〇」「評判がいい△△」「初心者でも安心な□□」といった検索をすると、AIが複数の情報をまとめて“おすすめ”を提示してくれる場面が増えました。

つまり――
AIに選ばれるかどうかで、見つかりやすさに差が出てきている、ということです。

実はこの流れ、Googleだけの話ではありません。
iPhoneユーザーの検索行動でも同じことが起きています。
参考iPhoneユーザーを逃してない？　SiriやAppleマップに”出てこない店”の共通点

では、”おすすめされる店”と”されない店”の違いはどこにあるのでしょうか。

AIにおすすめされる店の特徴

まず感じるのは、 「情報のわかりやすさ」 です。
何をしているお店なのか、どんな人に合っているのか、他とどう違うのか。こうした内容が整理されていると、AIにとっても理解しやすく、紹介されやすくなります。

また、 「専門性が伝わること」 も大きなポイントです。
ただ商品やサービスを並べるだけでなく、どんな悩みに応えられるのか、どんなお客さんに選ばれているのかまで伝わっていると、“このお店はこういう存在”と認識されやすくなります。

さらに、 口コミや評価の積み重ね も無視できません。
レビューの内容が具体的だったり丁寧に返信されていたりすると、第三者から見た信頼性として評価されやすくなります。

そしてもうひとつは、 「情報が更新されているかどうか」 です。
長く更新されていないサイトやSNSは、どうしても情報の鮮度が分かりづらくなります。逆に、少しでも発信が続いていると、「今も動いているお店」として認識されやすくなります。

AIにおすすめされにくい店の共通点

一方で、選ばれにくいケースにも傾向があります。

どれも特別なことではありませんが、共通しているのは「特徴が見えにくい」という点です。
この“分かりにくさ”が、結果としてAIにも伝わりにくくなっています。

これからは「AIにどう伝わるか」

これまではSEO対策と呼ばれる取り組みが中心でしたが、これからは少し視点が変わってきそうです。

大切なのは、「検索に引っかかるか」だけでなく、

誰のためのサービスなのか
どんな価値を提供しているのか
なぜ選ばれているのか

といった内容が、きちんと伝わる状態になっているかどうかです。

まとめ

AIにおすすめされるかどうかは、特別なテクニックというよりも、日々の情報の積み重ねによる部分が大きいように感じます。

情報が整理されていること、強みが言葉になっていること、そして信頼につながる要素が見えること。
こうした点が、少しずつ評価につながっていきます。